国家知识产权局信息显示，国网山西省电力公司经济技术研究院;太原理工大学申请一项名为“具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法”的专利，公开号CN121461486A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明涉及电力系统调度与新能源出力预测技术领域，尤其涉及一种具有场景自适应能力的分布式风、光、储出力预测模型的控制方法，包括经验模态分解、高频IMF分量的小波阈值降噪、信号重构、混合预测建模、储能系统功率调节策略。本发明引入经验模态分解与小波阈值降噪方法，有针对性地提取风光功率中的主导成分并压制高频扰动；在预测建模方面，通过长短期记忆网络LSTM捕捉时间序列趋势，并引入KAN网络对高维特征进行非线性映射，构建串并联双通道协同预测架构，实现从趋势到扰动的全尺度建模；在系统控制层面，结合预测误差反馈机制，引导储能系统进行动态充放电响应，有效平抑风光出力波动，提高预测结果的可控性与实际可用性。

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